
プログラミング練習記_散布図をスケーリングする
今日も最初はプログラミンの練習から。
d3.jsでグラフを書くの3回目。
D3スケールについて学びました。
DS3スケールとは、何でしょう。
まだよくわかってませんが、定義について引用すると下記の通りになるそうです。
「スケールとは、入力ドメイン(領域)を出力レンジ(範囲)にマッピングする関数である」
これがMike BostockのD3スケールの定義である
(https://github.com/mbostock/d3/wiki/Quantitative-Scales)
引用元:オライリー・ジャパン インタラクティブ・データビジュアライゼーション
前回の「雨の予報と若葉寒_&散布図をぷろぐらみんぐ_」とあまり散布図の違いがないように見えますが、
コードは変わっているんです(*‘ω‘ *)
それでは、上記プログラミングについて、chat-GPTに解説してもらいました。

このプログラムは、D3.jsを使用して線形スケールで散布図を描画します。
まず、データセットが配列の配列として定義され、各データポイントは[x, y]の形式で表されます。
次に、x軸とy軸のスケール関数が作成されます。
xScaleはドメインを0から最大値まで、レンジをpaddingからw – padding * 2までに設定します。
yScaleも同様に設定され、ドメインとレンジが定義されます。
さらに、各データポイントの円の半径を指定するためのrScaleも作成されます。
それぞれのスケール関数は、ドメイン内の値をレンジ内の値に変換します。
最後に、SVG要素が作成され、各データポイントが円で描画されます。
また、各データポイントには、その座標がテキストとして表示されます。
これにより、散布図上で各点の座標がラベル付けされます。
夏クレソン準備続いています。
閑話休題、
5月の気持ちの良い風が吹く中、
久住へ夏クレソンの準備へとたびたび行っています。
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田んぼに水が入りました!
こちらは前回訪問時に、田んぼの畦ばなし&畦塗りをして時のもの。

今回の訪問で、伸びていた畦の草や田んぼの中の草を切って、
田んぼへ水を入れるところまで作業が進んでいます。
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夏クレソンの準備作業も佳境へと進んでいます。
早く定植して、夏場でもクレソンをつくるぞー!(>_<)
まとめ
今日のブログもプログラミング練習からです。
d3.jsでグラフを書く3回目。
スケールについての説明を引用しながら、D3スケールの謎に迫ります。
散布図のコードも新たな変更を加え、線形スケールを使って描かれます。
その他にも、夏クレソンの準備が着々と進行中。
風が心地よい日に、田んぼに水が入り、夏クレソンの育成準備も佳境に入っています。
期待に胸を膨らませつつ、夏場でもクレソンを育てる準備が進んでいます!